融的发展与科技的进步始终是相辅相成的。租赁作为金融的一员,不可能离开整个科技的发展。

下面,看一下租赁的进化史。

第一,工业1.0时期(蒸汽机的出现),租赁最早的是土地、耕地的牛、农用工具,现在变成了租赁物面向大型设备、交通工具。

第二,工业2.0时期,我们提出了现代租赁业的原生理念。

第三,工业3.0时期,美国诞生了第一家融资租赁公司,践行了到目前为止租赁的主旨(以融促产,以融促销)。

前三次的时代变迁中,租赁提供了相关助力,但并没有完全享受到科技进步带来的好处。

第四,工业4.0时期(信息大爆炸时期),随着物联网、AI、互联网+、云计算等的出现,必将带来叠加式的爆炸性效应,租赁要更多的参与进去,更多的享受到科技进步对行业自身发展带来的好处。

所以,LeaseTech的出现是时代的召唤,必然要提出这样的一个概念,不然可能会被时代抛在后面,从而淘汰这个行业。

下面看一下公司对于践行LeaseTech的思想简要脉络和体系。

物联网的关键词是识别、实时、定位、动态,物联网的出现更多的契合了金融业对于押品管理的全新理念追求,尤其对于物权管理的租赁公司,更受到了很大的益处,如果可以好好的运用,必将大有可为。

这是我们提出的两个简单的应用场景,基于GPS和GIS这两种技术,我们可以实行简单的电子围栏,从而对租赁物进行实时监控和追踪,对于租赁物的运营数据进行实时交互,对他的运行状况进行实时的掌握,从而对风险提出更好的判断。

比如说这个船如果驶出了风险边界,到了一个海道比较多的领域,不在我们当时的承租协议之内,或者说承租人的运营状况持续恶化,船并没有跑运输,而是一直停靠在码头,比如说他的租金可能不能够按期偿还,我们都可以通过远程物联的技术,对租赁物进行实时的处置。

这是我们现在已经在运用的招商租赁的全球管理系统,我们可以对它在全球的分布进行实时的掌握,并且进行更好的追踪和应用。

大数据的出现是通过对海量数据的智能化管理,提升整个行业对风险前瞻性的预判,提升了管理的精细化。

这是两个简单的场景应用,通过大数据平台,从互联网、付费端(人行的征信体系、芝麻信用),可以获得社会有公信力的信用数据,从而更好的把握既往风险的状况。

通过对于社会性非财务数据挖掘,可以更好的做样本分析,有利于后续业务的布局和客户营销的支撑。

这是我们当前已经在运用的三种模式:

第一,风险预警系统与大型银行风险系统进行互通,从而更好的

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