摘要：随着深度学习时代的到来，融资租赁行业正经历深刻变革。数智化转型在提升运营效率、优化客户体验、增强风险管理等方面起着至关重要的作用。人工智能、大数据、区块链等技术的应用，为融资租赁企业的数智化转型提供了技术保障，打通了业务流，资金流，信息流，提升了企业精细化管理水平，降低了运营成本。

　　引言：在数字经济时代，数智化转型已成为各行业发展的必然趋势。融资租赁行业作为金融服务业的重要组成部分，正面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能技术的迅猛发展为融资租赁企业业务带来了新的增长点，同时也要求企业重新思考其商业模式和运营策略。本文旨在探讨融资租赁行业数智化转型的必要性、适配性、探索与价值分析、DeepSeek的启示、路径建议，为行业从业者提供有价值的参考。

　　01、行业现状与数智化转型的必要性

　　随着生成式人工智能技术的最新突破，国产大模型DeepSeek凭借其高性能、低成本和开源特性独占鳌头，实现了全球AI领域的再创新。融资租赁行业作为连接实体经济与金融资本的重要桥梁，近年来我国融资租赁行业渗透率在全球范围内保持了稳定增长。据中国银行业协会正式发布的《中国金融租赁行业发展报告（2024）》显示，截至2023年末，金融租赁公司总资产规模达4.18万亿元，同比增长10.49%；租赁资产余额3.97万亿元，同比增长9.27%。此外，《中国融资租赁金融科技发展报告2023-2024》显示，目前融资租赁行业数字化投入在10万元以上的占66.25%,数字化投入每年在10万元以下的占33.75%，不难看出数字化转型对租赁行业规模的贡献不容忽视。

　　然而，随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，传统融资租赁模式面临着效率低下、风险控制不足、资产管理不到位等问题。数智化转型为行业带来了新的机遇，通过引入先进技术及金融科技人才，企业可以优化业务流程、提升决策效率、增强风险管控能力，从而在激烈的市场竞争中保持优势。

　　数智化转型的必要性主要体现在三个方面：首先，它可以显著提升运营效率，通过自动化流程和智能化决策减少人工干预，企业经营管理数据全面线上化，实现无纸化办公，便于经营数据、业务数据、资金数据加工整理分析决策，降低成本；其次，数智化手段可以改善客户体验，提供更加便捷、个性化的服务；最后，先进的数据分析技术有助于企业更好地识别和管理风险，提高资产质量。因此，融资租赁企业必须积极拥抱数智化转型，以适应快速变化的市场环境。

　　02、DeepSeek技术特性与行业的适配性

　　DeepSeek通过多模态数据处理和智能决策引擎，为融资租赁行业提供了高效的技术支持，不仅可以推动融资租赁业务效率的提升，还可以在业务模式、风险管理、客户服务、资产巡检、合同管理、数据治理等方面开启全新范式，为融资租赁的智能化转型提供大模型解决方案。融资租赁的数智化转型涉及多个关键领域，其中客户获取与服务的数智化、业务流程的自动化与智能化、以及数据驱动的风险管理与决策尤为重要。

　　在客户获取与服务方面，数智化手段如在线平台、移动应用等可以大大拓展获客渠道，提高客户参与度。通过大数据分析，企业可以更精准地识别潜在客户，提供个性化的产品和服务方案，从而提升客户满意度和忠诚度。

　　业务流程的自动化与智能化是数智化转型的核心。通过引入人工智能和机器学习技术，企业可以实现合同审批、风险评估等流程的自动化，大幅提高效率。

　　同时，智能化的决策支持系统可以帮助企业更好地把握市场机会，优化资源配置。在风险管理与决策方面，大数据分析技术使企业能够实时监控风险指标，预测潜在风险，从而做出更加科学、及时的决策。

　　03、DeepSeek在融租数智化的挑战与对策

　　尽管数智化转型为融资租赁行业带来了巨大机遇，但企业在实施过程中也面临着诸多挑战。

　　技术挑战是最直接的，包括平台可扩展性、系统集成、数据安全、技术人才短缺、技术迭代、国产化等问题。组织变革的调整梳理，数智化转型往往要求企业调整组织结构、重塑业务流程，这可能引发内部阻力。此外，创新性文化挑战也不可小觑，企业需要培养具有数智化思维，有创新性的业务人才，以适应新的业务转型工作需要。

　　为应对这些挑战，融资租赁企业需要采取多方面的对策以应对快速变化的技术及新业务需求，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

　　在技术层面，企业应制定长期的技术战略，分阶段实施数智化转型落地方案，增加年度科技预算，同时加强数据安全措施，融资租赁企业可以采用多层次的安全防护措施，包括数据加密、访问控制、以及定期的安全审计。此外，企业还可以通过与专业的网络安全公司合作，建立完善的数据安全管理体系。

　　对于组织变革，企业需要高层的坚定支持和全员的参与，通过培训和沟通消除阻力。在文化方面，企业应鼓励创新思维，建立容错机制，培养数智化人才。

　　此外，与金融科技公司加强合作，加快数智化转型的有效途径，可以弥补自身技术能力的不足。

　　04、融资租赁的数智化转型趋势

　　融资租赁行业的数智化转型将呈现下列明显趋势。首先，人工智能和机器学习技术的应用将更加深入，可以借助DeepSeek、豆包、通义千问、ChatGPT、OpenAI等大模型，从风险评估、客户服务到资产定价等各个环节都将受益于智能化。其次，区块链技术有望在租赁资产登记、交易结算等领域发挥更大作用，提高行业透明度和效率。此外，物联网技术的应用将使租赁资产的实时监控和管理成为可能，为新型业务模式的创新提供基础。

　　这些技术发展将推动融资租赁行业向更加智能化、个性化的方向发展。未来的融资租赁企业将能够提供更加精准的风险定价，设计更加灵活的租赁方案，满足客户的个性化需求，大大提高了展业的效率及用户体验、风险控制。

　　同时，行业生态也将发生变化，传统融资租赁企业、金融科技公司和科技巨头之间的合作与竞争将重塑行业格局。那些能够快速适应变化、持续创新的企业将在未来的竞争中占据优势地位，打破原来靠信息差获得项目的格局，实现“你中有我我中有你”的技术创新应用格局。通过与金融科技公司合作，利用其先进的技术平台和解决方案，加速数智化转型进程，可以帮助企业更好地整合资源，提升市场竞争力。

　　05、融资租赁的智能化转型路径建议

　　目前AI大模型成为金融科技变革的全新突破性创新技术，融资租赁业务金融数据密集，随着业务模式的不断创新，普惠租赁、经营性租赁逐渐成为监管和行业重点关注布局的业务。融资租赁尽早应用最新DeepSeek等大模型，可以更加高效的进行数据处理，将前后端数据打通，从营销进件、客户管理、产品报价、风控尽调、合同制作、资金投放、回笼、结清、资产管理、风险预警与处置、财务、税务等全面实现一体化提升优化。

　　此外，融资租赁业对数据安全的要求比较高，因直接面向实体客户、资金端，金融数据需要更应谨慎。目前，大模型输出依旧存在不可控性，对大模型生成的信息应当进行逐一复核。针对AI大模型生成的参考信息，为避免虚假信息的干扰，融资租赁公司需要对生成的内容进行更加专业、细致和全面的整理，通过大量的实践案例，不断训练大模型的信息输出的准确性，才能获得更准确、真实的，符合企业级应用参考的有用结果，满足业务发展需要，提升企业业务管理水平。

　　在DeepSeek等新技术模型的加持下，加快融资租赁业务转型、数据分析、自动监测、风险预警、经营管理等水平的提升。融资租赁企业的数智化转型可以分为三个阶段：第一阶段是业务流程的数智化，第二阶段是数据驱动的决策优化，第三阶段是智能化服务的全面推广。每个阶段都应设定明确的目标和评估指标，以确保转型效果。

　　数智化转型是融资租赁行业的一场深刻变革，它既带来了前所未有的机遇，也提出了严峻的挑战。通过数智化转型，融资租赁企业可以提升运营效率、优化客户体验、增强风险管理能力，从而在激烈的市场竞争中保持优势。然而，转型过程中也面临着技术、组织和文化等多方面的挑战，需要企业采取系统性的应对策略。融资租赁企业应依托企业级AI平台，实现业务全流程全线上覆盖，进行实时报表分析，全面赋能业务，进一步增强业务风险管控能力，提高风险管理自动化程度与业务协同效率。

　　06、结论

　　未来，随着人工智能、区块链、物联网、量子计算、边缘计算等新兴技术的发展，有望进一步提升融资租赁公司数据处理能力和实时决策效率，为行业带来革命性的变化。企业需要保持开放和创新的态度，积极拥抱新技术，不断优化业务模式，以适应快速变化的市场环境，做到先发优势。同时，行业监管机构也需要与时俱进，制定适应数智化时代的监管框架，为行业的健康发展提供保障。

　　数字化、智能化已成为融资租赁行业发展的必然趋势。能够准确把握趋势、有效应对挑战的融资租赁企业将在未来的竞争中脱颖而出，为行业的发展注入新的活力，不仅将重塑行业格局，也将为实体经济的发展提供更加有力的金融支持。